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基于PCNN和视觉特性的图像对比度增强
An Imaging Contrast Enhancement Algorithm Based on PCNN and Physiological Character of Eye Sight
【摘要】 本文针对X射线影像中同一组织图像灰度相近,不同组织灰度因组织密度不同而有所不同的特点,利用PCNN的同步点火特性,将图像分割为不同区域,考虑到人眼视觉特性,提出一种针对X射线影响的图像增强算法。实验证明该算法具有良好的效果。
【Abstract】 In this paper an image enhancement algorithm based on PCNN and Physiological character of eye sight is presented.Deriving from the diversity of gray-level in X-ray image sub-district results from different tissue density,the algorithm get the fragment of different gray-level sub-district by using the synchronized fire character of PCNN.It has good property of this approach testified by Experiments.
【关键词】 脉冲耦合神经网络;
视觉特性;
图像分割;
图像增强;
【Key words】 PCNN; physiological character of eye sight; image segmentation; image enhancement;
【Key words】 PCNN; physiological character of eye sight; image segmentation; image enhancement;
【基金】 基金申请人:马义德;项目名称:脉冲耦合神经网络的完善性探索及其应用研究;基金颁发部门:国家自然科学基金(60872109)
- 【文献出处】 微计算机信息 ,Microcomputer Information , 编辑部邮箱 ,2010年10期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】14
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