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基于模糊神经网络的温度控制系统设计  
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【英文篇名】 The Design of Temperature Control System Based on Fuzzy Neural Network
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【作者】 李成利; 黄存柱; 苗建;
【英文作者】 LI Cheng-li HUANG Cun-zhu MIAO Jian(College of Automation and Electronic Engineering; Qingdao University of Science and Technology; Qingdao 266042; China);
【作者单位】 青岛科技大学自动化与电子工程学院;
【文献出处】 微计算机信息 , Microcomputer Information, 编辑部邮箱 2010年 07期  
期刊荣誉:CJFD收录刊
【中文关键词】 温度控制系统; 模糊神经网络控制; 智能控制;
【英文关键词】 temperature control system; fuzzy neural network control; intelligent control;
【摘要】 实验室温度控制系统要求精度高,并且具有非线性、大惯性及数学模型难建立等特性,这使得用常规PID控制器以及一般模糊控制器无法很好地满足系统要求,而本文在一般模糊控制器的基础上,融合神经网络技术,设计出模糊神经网络控制器,它既有模糊控制鲁棒性好、动态响应好、上升时间快、超调小的优点,又具有神经网络的在线自学习能力,可以实现温度的智能控制,在实际应用中取得良好的效果。
【英文摘要】 The system accuracy of laboratory temperature control has high request,and temperature control system has nonlinear,big delay and difficult establishment characteristic of mathematics model,etc.Normal PID controller and normal fuzzy controller cannot satisfy system require perfectly.So in this paper,using neural network technology,a fuzzy neural network controller is introducd,which is based on normal fuzzy controller.It not only can exert fuzzy control characteristics such as high robustness,good dynamic r...
【更新日期】 2010-04-15
【分类号】 TP273.5
【正文快照】 1引言一些测试实验室为了确保测试的公正性、客观性和准确性,对测试环境有很高的要求。当温度设定为某个值时,要求其温度变化范围为正负0.5、正负0.1、甚至正负0.01。比如海信公司测试空调制冷制热能力的焓差实验室,就要求稳定时环境温度波动范围为正负0.01,采集此时空调的运行

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