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基于SVM的水果分类算法研究

Recognition Algorithm of Fruits Based on SVM

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【作者】 王水平唐振民范春年裴晓芳谢永华

【Author】 WANG Shui-ping1,2,TANG Zhen-min1,FAN Chun-nian2,PEI Xiao-fang2,XIE Yong-hua2(1.School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;2.School of Computer and Software,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044 China)

【机构】 南京理工大学计算机科学与技术学院南京信息工程大学计算机与软件学院

【摘要】 利用6个二类SVM分类器,设计并实现了基于图像的水果种类识别系统。系统首先对采集到的水果图像进行颜色空间转换、增强、分割、边缘提取等一系列的预处理工作,并对水果图像的特征及相关参数进行测量,利用SVM分类器对水果图像进行分类识别,并在文章最后给出了下一步的研究方向。

【Abstract】 A fruit identification system is designed by adopting 6 binary-SVMs.Firstly,the fruit image color module is changed,and then enhancement,edge extraction etc.are performed in the pre-processing system.Using the characteristics and SVM scheme the fruit images are classified.Lastly,this paper gives the research orientation of the next work.

【关键词】 HSI彩色图像增强SVM
【Key words】 HSIcolor image enhancementSVM
【基金】 江苏省自然科学基金(20090149);南京信息工程大学校内基金(20070009)
  • 【文献出处】 武汉理工大学学报 ,Journal of Wuhan University of Technology , 编辑部邮箱 ,2010年16期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】41
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