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利用图像薛定谔变换构造高通与低通滤波器

High and Low Pass Filters Based on Schrdinger Transformation of Image

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【作者】 娄联堂； 路玲； 高文良； 傅仲良；

【Author】 LOU Liantang1,2 LU Ling2 GAO Wenliang2 FU Zhongliang1(1 School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(2 Hubei Province Key Laboratory of Intelligent Robot,School of Science,Wuhan Institute of Technology,693 Xiongchu Street,Wuhan 430073,China)

【机构】 武汉大学遥感信息工程学院； 武汉工程大学理学院智能机器人湖北省重点实验室；

【摘要】 研究了粒子的载流子K(b,a)所满足的薛定谔方程的数值解及分析解,引入了图像的I-型与II-型薛定谔变换,解释了变换的意义,给出了薛定谔变换的性质。利用图像薛定谔变换,构造出了一种滤波效果较好的高通与低通滤波器,实现了图像的边缘检测、图像平滑及增强。

【Abstract】 We discussed analytical and numerical solutions of the Schrdinger Equation,which is satisfied by the propagator P(b,a).We introduced definition of I-Type and II-Type Schrdinger transformation of image and explained their meaning and nature of transformation.Properties of Schrdinger transform was given.High and low pass filters based on Schrdinger transformation of image were obtained.Image smoothing,edge detect and image enchancement were implemented.

【关键词】 图像处理； 薛定谔方程； 图像的薛定谔变换； 傅立叶变换； 滤波器；
【Key words】 image processing； Schrdinger equation； Schrdinger transform of image； Fourier transform； high and low pass filter；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60975011);第41批中国博士后科学基金资助项目(20070410290)
  • 【文献出处】 武汉大学学报(信息科学版) ,Geomatics and Information Science of Wuhan University , 编辑部邮箱 ,2010年03期
  • 【分类号】TN713
  • 【被引频次】4
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