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中国主要石油进口来源国国家风险预测模型与应用

Country Risk Prediction Model and Application of China’s Major Oil-importing Source Countries

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【作者】 李建平何琬孙晓蕾

【Author】 LI Jian-ping~1,HE Wan~2,SUN Xiao-lei~(1,3) (1.Institute of Policy and Management,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China) (2.School of Economics,Renmin University of China,Beijing 100872,China) (3.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China)

【机构】 中国科学院科技政策与管理科学研究所中国人民大学经济学院中国科学院研究生院

【摘要】 从当前备受国际关注的国家风险问题出发,试图找到稳定有效的方法对中国的6个主要的石油进口来源国的国家风险进行预测.研究利用了ICRG国家风险综合得分的数据,在运用灰色预测模型和灰色马尔可夫模型的基础上,加入了小波原理对序列残差进行降噪处理,提出了小波灰色马尔可夫模型用于对国家风险得分的预测.经过多个序列不同模型的试验比较,证实小波灰色马尔可夫模型在对石油资源国的国家风险得分拟合与预测中均有较好的效果.

【Abstract】 This paper pays attention to country risk which attracts international studies, and tries to find the effective method to forecast the country risk of China’s six major oil-importing source countries.This study presents a wavelet grey markov chain model (WGMMC) based on grey model and grey markov chain model to forecast country risk of oil-producing countries by ICRG country risk scores.By comparing results of the different sequence,it confirms that WGMMC performs well in both fitting and prediction for country risk.

【关键词】 石油进口国家风险预测ICRG
【Key words】 oil importcountry riskforecastICRG
【基金】 国家“十一五”科技支撑计划(2006BAB08B01);国家自然科学基金(70531040)
  • 【文献出处】 数学的实践与认识 ,Mathematics in Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2010年07期
  • 【分类号】F224;F426.22
  • 【被引频次】17
  • 【下载频次】870
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