节点文献

无约束优化问题的锥模型回溯过滤信赖域算法

A retrospective conic trust-region filter method for unconstrained optimization

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 葛恒武

【Author】 Ge Hengwu(School of Mathematic Science,Suzhou Univ.,Suzhou 215006,China)

【机构】 苏州大学数学科学学院

【摘要】 基于锥模型信赖域框架,结合多维滤子集技巧,提出一个求解无约束优化问题的回溯过滤信赖域算法,锥模型比二次模型更一般,其信赖域模型是它的一个特例.而且对比于一般的二次模型,更多地利用了每一个迭代点的信息.本文在通常的假设条件下,分析了算法的全局收敛性.

【Abstract】 The conic model method is a new type of method with more information available at each iteration than standard quadratic based method.Recently,a filter technique is presented for unconstrained optimization.Based on these work,we present a retrospective conic trust-region filter method for unconstrained optimization.The new algorithm is shown to be globally convergent under standard conditions.

  • 【文献出处】 苏州大学学报(自然科学版) ,Journal of Suzhou University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2010年02期
  • 【分类号】O224
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】74
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络