基于因子分析的数值型数据聚类结果解释方法

【摘要】 聚类分析作为数据挖掘的主要方法之一,在众多领域具有重要的应用价值,其应用效果在很大程度上取决于数据聚类结果解释的准确性和科学性,因此对聚类结果的解释是一个非常重要的问题。针对普遍存在的数值型数据聚类问题,提出基于因子分析的结果解释方法,该方法充分利用因子分析具有的维数约简和指标含义高度抽象的能力,通过计算各类各因子得分的平均值,结合实际问题背景,对聚类结果进行恰当的阐释。数据实验结果表明所提出的方法达到了预期目的。更多还原