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基于贝叶斯算法的蒙古文文本自动校对研究

A Research on Automatic Proofreading for Mongolian Text Based on Bayes Algorithm

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【Author】 HAO Li1,Aodengbala1,GONG Zheng1,Tuya2(1.College of Computer Science,Inner Mongolia University,Hohhot 010021,China;2.College of Computer Science and Technology,Inner Mongolia University for the Nationalities,Tongliao 028043,China)

【机构】内蒙古大学计算机学院；内蒙古民族大学计算机科学与技术学院；

【摘要】对蒙古文输入过程中出现的拼写错误进行了分析和归类,给出了用贝叶斯算法校正蒙古文单词拼写错误的实现方法.通过对新闻语料进行纠错验证,在实验条件下,该方法的拼写纠错率可达89%以上.更多还原

【Abstract】 Spelling errors in the Mongolia text input are analyzed and classified,and an implementation method to correct the spelling errors using Bayes algorithm is proposed.Newspapers are used in the error correction operation.Under experimental conditions,the right rate of this method is over 89%.更多还原

【关键词】蒙古文；文本校对；贝叶斯算法；
【Key words】 Mongolian； text proofreading； Bayes algorithm.；

【基金】内蒙古自然科学基金资助项目(2009MS0903);内蒙古教育厅产学研专项基金资助项目(NJcxy08003)

【文献出处】内蒙古大学学报(自然科学版) ,Journal of Inner Mongolia University , 编辑部邮箱 ,2010年04期

【分类号】TP391.1
【被引频次】16
【下载频次】189

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