节点文献

投资组合问题中极小极大模型的光滑化方法

Smoothing and empirical analysis for minimax-portfolio selection problem

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 吕品高岩洪晨

【Author】 Lü Pin1,GAO Yan1,HONG Chen2(1.Business School,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;2.School of Finance and Statistics,East China Normal University,Shanghai 200241,China)

【机构】 上海理工大学管理学院华东师范大学金融与统计学院

【摘要】 以沪市三支股票历史整月的收盘价作为研究对象,采用一种光滑化的方法近似地将投资组合问题中的极小极大模型转化为一类可微的经典规划模型,并给出相应的误差分析,以便利用改进的梯度投影算法得出最优投资组合。研究结果表明,这种算法运行稳定并在实证中得出相对精确的结果。

【Abstract】 This paper collects history closing prices of three stocks of Shanghai in a month as the object of study.The minimax model for portfolio selection problem is approximately transformed into a class of differentiable classical optimization model by a smoothing method,and then the error analysis is given in order to take advantage of the improved gradient projection method for optimal portfolio.The results show that this algorithm has a stable operation and draws a relatively precise empirical result.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(10671126);上海市重点学科建设项目(S30501);江西省教育厅科技研究资助项目(GJJ09257)
  • 【文献出处】 科技与管理 ,Science-Technology and Management , 编辑部邮箱 ,2010年01期
  • 【分类号】F830.59;F224
  • 【下载频次】108
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络