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基于不规则路径聚类算法的用户访问模式挖掘
Mining User Access Patterns Based on Irregular User Access Path Clustering Algorithm
【摘要】 通过分析目前主流的Web用户访问模式挖掘的技术方法,针对各种挖掘算法存在复杂度高、灵活性低的缺陷,本文提出一种能对不规则用户访问路径进行用户访问模式挖掘的聚类算法,该算法可以简单高效地挖掘不定长度的用户兴趣模式。
【Abstract】 The paper mainly analyzes the current mainstream technology and methods of Web user access patterns mining.Contrary to the defects of variety of mining algorithms,such as high complexity,low flexibility,the paper proposes a clustering algorithm that can mine user access patterns contrary to irregular user access path.This algorithm can mine user interest patterns simply and high efficiently.
【关键词】 Web日志挖掘;
聚类;
不规则路径;
用户访问模式;
【Key words】 Web log mining; clustering; irregular path; user access patterns;
【Key words】 Web log mining; clustering; irregular path; user access patterns;
【基金】 江西省自然科学基金资助项目(2008GZS0074)
- 【文献出处】 计算机与现代化 ,Computer and Modernization , 编辑部邮箱 ,2010年04期
- 【分类号】TP311.13
- 【被引频次】1
- 【下载频次】81