节点文献

基于加速度趋势比较的异常数据清洗研究

ON OUTLIERS CLEANSING BASED ON ACCELERATING TREND COMPARISON

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 王和勇吕威陈冰川

【Author】 Wang Heyong 1 Lü Wei2 Chen Bingchuan21(Department of E-Business,South China University of Technology,Guangzhou 510006,Guangdong,China)2(Institute of Software,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,Guangdong,China)

【机构】 华南理工大学电子商务系中山大学软件研究所

【摘要】 针对数据集成过程中存在异常数据的问题,提出了加速度趋势比较清洗方法,即比较数据集成过程中某些字段的变化趋势来发现数据的异常。通过加速度趋势比较清洗,提高了数据集成的异常记录检测,改变了数据集成过程中的数据质量,增强了数据的可利用性。最后给出了具体算法的描述。

【Abstract】 In light to the issue of outliers in data integration process,we put forward the accelerating trend comparison cleansing method in this paper,namely it finds the outliers by comparing the trend of changes in a certain field during the data integration process.The accelerating trend comparison cleansing meliorates the detection of outliers’ record in data integration,and improves data quality when data is integrating so that the reusability of the data is enhanced.At the end of this article,it gives a specific description of the algorithm details.

  • 【文献出处】 计算机应用与软件 ,Computer Applications and Software , 编辑部邮箱 ,2010年08期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】163
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络