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基于振动信号的铣刀磨损状态识别

Identifi cation of milling tool wear states based on vibration signal

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【作者】 王明高东方

【Author】 WANG Ming1,GAO Dong-fang2

【机构】 黑龙江八一农垦大学工程学院沈阳工业大学机械工程学院

【摘要】 刀具磨损状态的变化是自动化加工中最为常见的影响因素,对刀具磨损状态的有效识别能够保证自动化生产的顺利进行。从铣削加工的振动信号中,可以获取刀具磨损状态的信息。基于小波理论,通过分解提取的振动信号,并分析频带内振动信号幅值的变化,就能够确定刀具磨损的状态。对铣削平面和斜面进行了实验分析,证明该种方法能够实现铣削加工过程中刀具磨损状态的有效识别。

【关键词】 振动信号铣刀磨损状态识别小波理论
  • 【文献出处】 制造业自动化 ,Manufacturing Automation , 编辑部邮箱 ,2010年12期
  • 【分类号】TG54
  • 【被引频次】14
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