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遗传算法在车间流水作业调度中的应用

Application of flow shop scheduling based on genetic algorithm

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【作者】 何法江王明红汤以范

【Author】 HE Fa-jiang,WANG Ming-hong,TANG Yi-fan(College of Mechanical Engineering,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China)

【机构】 上海工程技术大学机械工程学院

【摘要】 车间生产调度是流水制造企业运行管理的核心,针对生产调度中的流水车间作业并行多机调度问题和机器调度中的提前/拖期调度问题,采用交叉算子和变异算子的遗传算法,提出了一种基于遗传算法(GA)的最小化最大加权绝对延迟时间为目标的并行机器系统工件调度的解决方案。

【Abstract】 Shop scheduling is an important field in flow shop manufactures enterprise.For the problem of the parallel multi-machine flow shop scheduling and the earliness and tardiness of machine scheduling,a solution method with minimum of maximum weighted absolute delay time was provided by using Genetic Algorithm(GA) with crossover operators and mutation operators.

【基金】 上海工程技术大学机械制造及其自动化重点学科资助项目(A-3500-07-E69101)
  • 【文献出处】 计算机应用 ,Journal of Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2010年S2期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】9
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