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基于Contourlet域的SAR图像去噪算法

SAR Image De-noising Algorithm Based on Contourlet Domain

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【Author】 YANG Qing1,2,WEI Zhi-hui1,HUANG Chen-rong2(1.School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;2.School of Computer Engineering,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China)

【机构】南京理工大学计算机科学与技术学院；南京工程学院计算机工程学院；

【摘要】从SAR图像斑点噪声特性和Contourlet变换系数的统计特点出发,将Contourlet变换与二元收缩去噪模型相结合,提出一种新的基于Contourlet变换的SAR图像去噪方法。对于高分辨率SAR图像,该算法能更有效地去除SAR图像上的斑点噪声。更多还原

【Abstract】 Based on the property of SAR image speckle noise and Contourlet property of capturing the intrinsic geometrical structure of image,a method of SAR image denoising based on Contourlet domain adaptive BivaShrink model is presented combining Contourlet transform with BivaShrink denoising model.Experimental results show the method achieves better performance at speckle reduction.更多还原

【关键词】 Contourlet变换；二元收缩； SAR图像；去噪；
【Key words】 Contourlet transform； bivariate shrinkage； SAR image； de-noising；

【基金】江苏省自然科学基金资助项目(BK2009352)

【文献出处】计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2010年21期

【分类号】TN957.52
【被引频次】5
【下载频次】155

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