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基于周期性模式匹配的动态电压调节预测算法  
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【英文篇名】 Dynamic Voltage Scaling Prediction Algorithm Based on Cycle Mode Matching
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【作者】 曾益; 朱珍民; 刘金刚; 陈援非;
【英文作者】 ZENG Yi1; 2; ZHU Zhen-min2; LIU Jin-gang1; CHEN Yuan-fei2(1.Joint Faculty of Computer Scientific Research; Capital Normal University; Beijing 100048; 2.Institute of Computing Technology; Chinese Academy of Sciences; Beijing 100190);
【作者单位】 首都师范大学计算机科学联合研究院; 中国科学院计算技术研究所;
【文献出处】 计算机工程 , Computer Engineering, 编辑部邮箱 2010年 13期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 动态电压调节; 样式; 周期性模式匹配;
【英文关键词】 Dynamic Voltage Scaling(DVS); pattern; Cycle Mode Matching(CMM);
【摘要】 对动态电压调节预测算法进行分析,针对现有算法预测准确率较低的情况进行改进,提出一种基于周期性模式匹配(CMM)的动态电压调节预测算法。仿真结果显示,在不影响系统性能的前提下,使用CMM改进算法能使多个测试集的预测准确率分别提高4%~15%。
【英文摘要】 This paper analyzes the dynamic voltage scaling prediction algorithm,a Dynamic Voltage Scaling(DVS) prediction algorithm based on Cycle Mode Matching(CMM) is proposed to improve the accuracy of DVS prediction.Simulation result shows that,to different test sets,the accuracy of DVS prediction is improved from 4% to 15% using CMM without the perceptible impact of system performance.
【基金】 国家“863”计划基金资助重点项目(2009AA011902)
【更新日期】 2010-08-16
【分类号】 TM761.1
【正文快照】 1概述随着计算机在嵌入式、微型化和便携应用等方面的发展,功耗成为重要指标。对于整个计算机系统来说,降低功耗的设计主要从逻辑层、物理层和系统层3个层面来进行。其中,在针对处理器的功耗调节算法中,动态电压调节(Dynamic Voltage Scaling,DVS)[1]被认为是目前最有效的算法?

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