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基于符号图的高维时间序列检索

High-dimensional Time Series Index Based on Symbol Graph

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【作者】 韩磊潘晓雯冯林

【Author】 HAN Lei,PAN Xiao-wen,FENG Lin (School of Innovation Experiment,Dalian University of Technology,Dalian 116023)

【机构】 大连理工大学创新实验学院

【摘要】 提出一种基于符号图的高维时间序列数据库索引方法,通过等分空间法对高维时间序列数据进行预处理,将其转化为高维符号序列,利用符号状态转换图对数据库进行索引。应用CMU Graphics lab发布的Motion Capture Database动作数据库进行实验,取得了较好的结果。

【Abstract】 This paper presents an index method for high-dimensional time series databases based on symbol graph.It symbolizes the highdimensional data sequence into high-dimensional symbol sequence based on labanotation as a pre-process.The database is indexed by using symbol state transformation graph.Experiments on Motion Capture Database provided by CMU Graphics Lab show the effectiveness of this method.

【关键词】 索引符号化高维
【Key words】 indexsymbolizationhigh-dimensionalentropy
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60773213);辽宁省自然科学基金资助项目(20071092)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2010年01期
  • 【分类号】TP391.3
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