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基于Vague集的模糊聚类方法

Fuzzy clustering analysis based on Vague sets

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【Author】 PENG Fang-yan1,LIANG Jia-rong1,WU Hua-jian2 1.College of Computer and Electronic Information,Guangxi University,Nanning 530004,China 2.Department of Mathematics and Computer Science,Yulin Normal University,Yulin,Guangxi 537000,China

【机构】广西大学计算机与电子信息学院；玉林师范学院数学与计算机科学系；

【摘要】提出了一种新的基于Vague相似关系的聚类方法。通过构造Vague相似关系矩阵,运用编网法进行模糊聚类分析,使得聚类分析的结果更加全面。用具体实例验证方法的有效性。更多还原

【Abstract】 The new clustering analysis method based on Vague-similar relationship is presented.Constructing a similar relationship Vague matrix,the fuzzy clustering analysis is carried on by using the method of net-making.The results of clustering analysis are more comprehensive.An example is given to show that the method is efficient.更多还原

【关键词】 Vague集；相似关系；聚类分析；编网法；
【Key words】 Vague sets； similar relationship； clustering analysis； the method of net-making；

【基金】国家自然科学基金(No.60564001);国家教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-06-0756);广西自然科学基金(No.0832286,No.0991061);广西研究生教育创新计划项目(No.2007105930812M49)~~

【文献出处】计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2010年24期

【分类号】TP18
【被引频次】5
【下载频次】172

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