节点文献

图像梯度分类的概率模型及在边缘检测中的应用

Probability theory based model for image gradient classification and its application in edge detection

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 张玲艳闫丽王大凯

【Author】 ZHANG Ling-yan,YAN Li,WANG Da-kai College of Information Science & Technology,Northwest University,Xi’an 710127,China

【机构】 西北大学电子信息科学与技术学院

【摘要】 从图像梯度分类的概率模型出发,提出一种自动确定Canny算法阈值的新方法。通过实验表明,这种改进的Canny算法是有效的,性能优于传统Canny算法。

【Abstract】 A probability theory based model for image gradient classification is established and then application of determining automatically the thresholds for Canny edge detector is presented.Experimental results show that the method is effective and better than the original Canny algorithm.

【基金】 陕西省自然科学基金No.2007F38~~
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2010年18期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】209
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络