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基于穿行次数的大规模图数据路径查询  
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【英文篇名】 Pass-Count-Based Path Query on Big Graph Datasets
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【作者】 许世峰; 高军; 杨冬青; 王腾蛟;
【英文作者】 Xu Shifeng; Gao Jun; Yang Dongqing; and Wang Tengjiao(Department of Computer Science and Technology; School of Electronics Engineering and Computer Science; Peking University; Beijing 100871);
【作者单位】 北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系;
【文献出处】 计算机研究与发展 , Journal of Computer Research and Development, 编辑部邮箱 2010年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 大图; 节点重要性; 穿行次数; 预处理; 最短距离查询; 最短路径查询;
【英文关键词】 big graph; importance of vertex; pass count; preprocessing; shortest distance query; shortest path query;
【摘要】 在涉及复杂图(graph)数据的场景中,图的距离查询和路径查询有着重要的应用.有些应用涉及到规模巨大的图,并且要求快速的查询响应.为此需要高效的查询策略.通过研究可以发现,图内部节点的重要程度往往是不同的,并且可以利用节点的穿行次数度量节点的重要性.根据穿行次数为节点构建标签,并保证仅根据节点标签就能处理图的距离查询和路径查询,从而避免对图的遍历,这是一个基本的查询策略.这些标签的规模要尽量小,以降低空间开销、提高查询速度;而其构建过程却要足够快,以保证构建效率.将这个基于穿行次数的查询处理策略称为穿行次数算法,最终的实验结果验证了该算法的有效性.
【英文摘要】 Distance and path queries in graphs are fundamental to numerous applications,ranging from geographic navigation systems to Internet routing. Some of these applications involve huge graphs and yet require fast query answering. A new data structure is created for representing all distances in a graph. The data structure is distributed in the sense that it may be viewed as assigning labels to the vertices,such that a query involving vertices u and v may be answered using only the labels of u and v. In this pap...
【基金】 国家自然科学基金项目(60873062); 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z191,2006AA01Z230)
【更新日期】 2010-02-26
【分类号】 TP301
【正文快照】 图的距离查询和路径查询有重要而广泛的应用:地理导航、因特网路由、SNS模型、语义网……,它几乎存在于任何网络中.我们首先建立符号标识,以便于描述.对于图G中任意两个顶点u,v:定义1.u到v的最短距离记作shttDist(u,v);定义2.u到v的最短路径记作shttPath(u,v),通常它包含起点u?

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