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一类广义神经模型中的动态行为

Dynamical behaviors in a ceneric neuron model

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【Author】 GAO Yinghui~(1,2),XU Shenglin~3,FENG Wei~(1,2) (1.School of Mathematics and System Sciences,Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing 100191; 2.Key Laboratory of Mathematics、Informatics and Behavioral Semantics, Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing 100191; 3.School of Mathematics and Statistics,Huazhong Normal University,Wuhan 430079)

【机构】北京航空航天大学数学与系统科学学院；北京航空航天大学数学、信息与行为教育部重点实验室；华中师范大学数学与统计学学院；

【摘要】研究了一类由广义神经模型得到的映射的动态行为.运用分支理论证明了映射中存在鞍结分支和倍周期分支,还证明了系统会产生Li-Yorke意义下的混沌.此外,数值模拟不但验证了理论分析的正确性,而且还展示出许多新的、有趣的复杂动态.更多还原

【Abstract】 This thesis investigates a map derived from a generic neuron model.It is proven that there exist SNB and flip bifurcation by means of using bifurcation theory.Chaotic behavior in the sense of Li-Yorke is also proven.Numerical simulations not only show the consistence with the theoretical analysis but also exhibit the new interesting complex dynamical behaviors.更多还原

【关键词】神经模型；分支；混沌；
【Key words】 generic neuron model； bifurcation； chaos；

【基金】国家自然科学基金项目(10726009);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

【文献出处】华中师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Huazhong Normal University(Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,2010年03期

【分类号】TP183
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