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BP神经网络在图像压缩中的应用

An Application of BP Neural Network for Image Compression

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【Author】 ZHANG Xi-min1,2,ZHUO Dong-feng1(1.College of Electronic Information Engineering,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China;2.Department of Physics,Henan Institution of Education,Zhengzhou 450046,China)

【机构】太原科技大学电子信息学院；河南教育学院物理系；

【摘要】借助BP神经网络,采用改进的最速梯度下降法,编程实现了灰度图像的压缩与重现.在MATLAB环境下仿真实验结果表明,所设计的网络图像压缩效果良好,同时具有较好的泛化能力.更多还原

【Abstract】 By BP neural networks,applies the improved deepest decedent method and realizes the gray image compression and rebuilding through programming.The result of simulation in MATLAB shows that the compression works well and the method has generalization ability.更多还原

【关键词】 BP神经网络；图像压缩；泛化能力；
【Key words】 BP neural network； image compression； generalization ability；

【基金】河南省教育厅自然科学研究项目(2009B510007)

【文献出处】河南教育学院学报(自然科学版) ,Journal of Henan Institute of Education(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2010年02期

【分类号】TP391.41
【被引频次】7
【下载频次】334

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