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GMM模型在核能谱平滑滤波中的应用

An application of GMM model in nuclear spectrum smoothing filtering

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【作者】 黄洪全方方龚迪琛丁卫撑

【Author】 HUANG Hongquan1,2 FANG Fang1 GONG Dichen1 DING Weicheng1 1(School of Nuclear Technology and Automation,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China) 2(School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China)

【机构】 成都理工大学核技术与自动化工程学院电子科技大学电子工程学院

【摘要】 结合核能谱的统计特性,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)对核能谱进行平滑滤波处理。其基本思想是:利用GMM模型良好的逼近能力对核能谱进行函数逼近,为原始能谱曲线建立基于GMM的数学模型,在该模型的多次运算过程中实现更合理的平滑滤波。

【Abstract】 Based on statistical characteristics of nuclear spectrum,statistical model,namely Gaussian mixture model(GMM),was adopted for smoothing filtering of nuclear spectrum.The main idea for this method is to do function approximation of nuclear spectrum using good approximating performance of GMM,build mathematical model of original spectrum based on GMM,and realize more reasonable smoothing filtering of spectrum in the process of multiple operation by this model.

【基金】 国家教育部博士点基金(20060616010)资助
  • 【分类号】O571.3
  • 【被引频次】18
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