节点文献
寻找进化树中限长最大密集度路径的一种新算法
A Novel Algorithm for Length-constrained Maximum-concentration Path Searching in Evolutionary Tree
【摘要】 针对进化树中的限长最大密集度路径的求解问题提出一种更优的算法。该算法能以伪多项式时间O(wmaxnL)在节点数目为n,且每个节点携带值-权重向量(βv,γv)的进化树中找到一条长度至少为L的路径P,其密集度为最大且满足wmin≤∑v∈Pγv≤wmax.
【Abstract】 This paper proposes an O(wmaxnL) algorithm that can find the length-constrained maximum-concentration path satisfying the length lower bound L and wmin≦∑v∈Pγv≦wmax,in an evolutionary tree,where the tree has n nodes such that each node v is associated with a value-weight vector(βv,γv).
【关键词】 进化树;
限长;
最大密集度路径;
算法;
【Key words】 evolutionary tree; length-constrained; maximum concentration path; algorithm;
【Key words】 evolutionary tree; length-constrained; maximum concentration path; algorithm;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(70871118);福建省科技厅重点项目((闽科函[2010]16号)
- 【文献出处】 贵州大学学报(自然科学版) ,Journal of Guizhou University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2010年05期
- 【分类号】TP301.6
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