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基于粗糙集属性重要度的岗位评价方法及其应用

A Method and Its Application of Position Evaluation Based on Attribute Significance Degree of Rough Set

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【作者】 殷焕武

【Author】 YIN Huanwu(University of Science & Technology Beijing,Beijing,China)

【机构】 北京科技大学经济管理学院

【摘要】 提出一种基于粗糙集差别矩阵属性重要度的岗位评价方法,该方法充分考虑各个属性的重要程度,降低了打分的主观影响。从岗位的评价出发,根据评价体系赋值的属性重要度来确定岗位包含各种属性的权重,最后得出岗位的评价值,与传统方法采用的指标得分简单加权求和的方法相比,所提方法更具合理性。

【Abstract】 In this paper,a new position evaluation method based on attribute significance degree of rough set discernibility matrix is put forward.The method considers every attribute significance degree and decrease the subjectivity of evaluation.Starting from the evaluation of position,the weights of attributes are figured out for each attribute according to the attribute significance degree of evaluation result system,and then the final evaluation for each position could be worked out.Compared to the traditional method based on simple weighting sum of each indicator,this new method is more reasonable.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(707710097)
  • 【文献出处】 管理学报 ,Chinese Journal of Management , 编辑部邮箱 ,2010年05期
  • 【分类号】F272
  • 【被引频次】32
  • 【下载频次】693
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