P-M扩散方程图像去噪方法分析-中国学术期刊网络出版总库

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P-M扩散方程图像去噪方法分析

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【英文篇名】	An analysis of the method of P-M diffusion equation for image denoising
【下载频次】	★★★★★
【作者】	陈一虎;
【英文作者】	CHEN Yi-hu(Department of Mathematics; Baoji University of Arts and Sciences; Baoji 721013; Shaanxi; China);
【作者单位】	宝鸡文理学院数学系;
【文献出处】	宝鸡文理学院学报(自然科学版) , Journal of Baoji University of Arts and Sciences(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2010年 04期期刊荣誉：ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	图像去噪; P-M扩散; 梯度算子;
【英文关键词】	image denoising; P-M diffusion; gradient operator;
【摘要】	目的对P-M扩散方程图像去噪方法的原理及参数选取问题进行分析。方法通过傅立叶变换法和图像特征方向的正交坐标系方法。结果该方法比从P-M扩散方程本身出发讨论其去噪原理更为直观。结论为P-M扩散方程图像去噪的参数选取提供了理论依据。
【英文摘要】	Aim The principle and the selection of parameter of the method of P-M diffusion equation for image denoising is analyzed.Methods The methods of fourier transform and orthogonal coordination based on the directions of the image feature are used.Results The discussed denoising principle based on these methods is more easily to understood than that based on P-M diffusion equation.Conclusion The method provides theoretical basis for the selection of parameter for P-M diffusion equation for image denoising.
【基金】	陕西省教育厅科学研究计划项目(No.09JK3292010JK400); 宝鸡文理学院科研计划项目(No:YK073); 陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2009JM1013)
【更新日期】	2011-02-14
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言成像过程受硬件、环境、人为等因素的影响,图像总是不可避免地存在噪声,这些噪声在较大程度上影响了图像细节的真实情况,使图像质量降低。因此,如何有效地去除噪声,提高图像质量,一直以来都是广为研究的问题。传统的图像去噪方法,如中值滤波,高斯滤波等,主要将图像的高频?

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