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基于词汇扩展的垃圾邮件过滤方法

Method of Spam Filtering Based on Term Expansion

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【作者】 高丽平高亮

【Author】 GAO Li-ping,GAO Liang(Zhongyuan University of Technology,Zhengzhou 450007,China)

【机构】 中原工学院

【摘要】 提出了一种基于统计的扩展敏感词库的方法.利用人工搜集的敏感词汇,计算垃圾邮件中其他词汇的权重,选取权重高的作为二级敏感词汇并将其分类;在过滤邮件时,将二级敏感词作为一级敏感词的补充.本方法不仅适用于中文,对英文文本同样适用,实验表明,本方法能提高垃圾邮件过滤的精度.

【Abstract】 This article proposes a new method of expanding the sensitive terms based on statistics.By the use of sensitive terms which are collected manully,the weight of other terms in spam will be calculated.The higher weighted terms will be selected as secondary sensitive terms and be classfied.As a supplementary,the secondary sensitive terms will help to filter the spam.This method is not only suitable for Chinese,but also for English text.The experiment indicated that this method can improve the recalling rate and the precision of spam filtration.

【关键词】 垃圾邮件过滤词汇扩展网络安全敏感词库
【Key words】 spamfilterterm expansionnetwork securitysensitive terms
【基金】 国家自然科学基金项目(60472022)
  • 【文献出处】 中原工学院学报 ,Journal of Zhongyuan University of Technology , 编辑部邮箱 ,2009年06期
  • 【分类号】TP393.098
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】105
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