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基于神经网络的环孢素血药浓度预测
Prediction of Cyclosporine-A Concentration Using Neural Network
【摘要】 通过研究肾移植病人环孢素A血药浓度的不同影响因子,分别采用广义神经网络、Elman网络、BP神经网络等模型,对环孢素A血药浓度进行预测。结果显示三种网络模型都达到了较好的预测结果,其中BP网络的预测结果最好,平均相对误差为19.94%,Elman网络的平均相对误差为21.39%,广义神经网络的平均相对误差为25.93%。说明将神经网络应用于预测CsA血药浓度是可行的,其结果可以作为临床CsA的个体化给药的参考。
【基金】 江苏省自然科学研究计划资助(07KJB310075);江苏省大学生科技创新项目(KY101J27024);南京医科大学校基金(06NMUM007,8688)
- 【文献出处】 中国生物医学工程学报 ,Chinese Journal of Biomedical Engineering , 编辑部邮箱 ,2009年06期
- 【分类号】R96
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