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基于核磁共振扩散张量成像技术的脑组织3D分割算法研究

A3D Segmentation Algorithmof Brain Based on DT-MRI Imaging

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【Author】 WUZhan-Xiong1 * JIANGBiao2 ZHANG Wei-Min2 ZHUShan-An1 HE Bin31(College ofElectrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou310027)2(SecondAffiliated Hospital Zhejiang University College ofMedicine,Hangzhou310027)3(Department ofBiomedical Engineering,UniversityofMinnesota,MN55455,USA)

【机构】浙江大学电气工程学院；浙江大学医学院附属第二医院； Department of Biomedical Engineering University of Minnesota；

【摘要】无论在临床诊断上还是在脑电/脑磁研究中,脑组织的准确分割都具有重要的作用。由于DT-MRI比传统MRI能够提供更多的关于脑组织生理结构特性的物理信息,所以基于DT-MRI的分割将更加准确有效。基于扩散张量核磁共振成像技术,提出把脑内部分割成灰质、白质、脑脊液3种组织的新方法,对脑脊液采用扩散张量特征值阈值法进行分割,对白质与灰质采用3D不变参数均值聚类算法进行分割。在Matlab 7.1环境下,采用该方法对病人DT-MRI数据进行实际计算验证,得到较好的结果。对DT-MRI张量空间的准确分割,需要高效率算法与不同脑组织生理结构特性先验知识的有机结合。更多还原

【关键词】核磁共振扩散张量成像(DT-MRI)；三维图像分割；扩散张量；
【Key words】 DT-MRI； 3D imaging segmentation； diffusion tensor；

【基金】国家自然科学基金会资助项目(NSFC-50577055);美国国家卫生研究所项目(RO1EB007920);美国国家科学基金会项目(NSFBES-0411898)

【文献出处】中国生物医学工程学报 ,Chinese Journal of Biomedical Engineering , 编辑部邮箱 ,2009年04期

【分类号】R445.2
【被引频次】2
【下载频次】159

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