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基于小波理论的低速重载轴承的故障诊断研究

Research on Failure Diagnosis of Low-Speed Over-Loading Bearing Using Wavelet Theory

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【作者】 程秀芳陶文

【Author】 CHENG Xiu-fang1,TAO Wen2(1.College of Mechanical Engineering,Hebei Polytechnic University,Tangshan Hebei 063009,China;2.Tangshan Steel and Iron Limited Liability Company,Tangshan Hebei 063000,China)

【机构】 河北理工大学机械工程学院唐山钢铁股份有限公司

【摘要】 针对低速重载设备故障的特点,采集低速滚动轴承的故障信号。基于小波分析理论,对故障信号进行多尺度分解和信号重构,利用特定频带的信息进行故障诊断。结果表明,应用小波分析可以提取低速滚动轴承的故障特征频率。

【Abstract】 In view of low-speed Over-Loading equipment breakdown characteristic,low-speed rolling bearing’s fault signal was gathered.Based on wavelet analysis theory,carry out multi-scale signal decomposition and signal reconstruction to the fault signal.Uses information on the specific frequency bands to carry on the failure diagnosis.The result indicated that the low-speed rolling bearing’s Fault characteristic frequency can be extracted using the wavelet analysis.

【基金】 唐山市科技攻关计划项目(03204501A-21)
  • 【文献出处】 组合机床与自动化加工技术 ,Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique , 编辑部邮箱 ,2009年12期
  • 【分类号】TH165.3;TH133.3
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】223
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