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一个新的全局收敛的共轭梯度法

A New Conjugate Gradient Method of Global Convergence

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【作者】 洪玲莫利柳

【Author】 Hong Ling~1 Mo Liliu~1 College of Mathematic(?)and Information Science, Guangxi University,Nanning 530004,China

【机构】 广西大学数学与信息科学学院

【摘要】 本文给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法,我们证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性,同时还证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性.并且本算法给出了比较好的数值结果.

【Abstract】 A new nonlinear conjugate gradient type formula for unconstrained optimization problems is proposed,the corresponding method satisfies the sufficient descent condition and the global convergence result in the condition of strong wolfe steplength rule,furthermore,we also obtainded better numerical results by this algorithm.

【基金】 国家自然科学基金:(No.10761001)
  • 【文献出处】 运筹学学报 ,Or Transactions , 编辑部邮箱 ,2009年01期
  • 【分类号】O224
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】358
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