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基于神经网络数据挖掘的红色籽用西瓜亲本选择方法研究

The parent selection of red-seed-using watermelon based on data mining by neural network

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【作者】 程磊李绍稳樊建峰汪伟伟

【Author】 CHENG Lei1,LI Shao-wen2*,FAN Jian-feng3,WANG Wei-wei3(1.BoZhou Vocational and Technical College,Bozhou 236800,China;2.School of Information Technology Anhui Agricultural University,Hefei 230036,China;3.School of Horticulture Anhui Agricultural University,Hefei 230036,China)

【机构】 亳州职业技术学院安徽农业大学信息学院安徽农业大学园艺学院

【摘要】 根据多年来红色籽用西瓜自交系育种过程中,积累的多代性状复杂、数量庞大的种质资源及数据,利用数据挖掘中的反向传播(Back propagation,BP)神经网络方法,建立红色籽用西瓜BP神经网络模型。以红籽瓜数量性状作为预测依据,选择出具有丰产性状的红籽瓜亲本材料,为育种工作者进行亲本选择时提供一种新的途径和方法。

【Abstract】 After red-seed-using inbreds breeding for many years,huge quantity of germplasm resource and data of many generation with complicated characteristic were collected.BP neural networks were used to establish red-seed-using watermelon BP neural networks model,which could help to select parents with high produce characteristic based on quantity characteristic and provide a new method for breed experts to select parent.

【基金】 安徽省自然科学基金项目(01041108)资助
  • 【文献出处】 生物信息学 ,China Journal of Bioinformatics , 编辑部邮箱 ,2009年02期
  • 【分类号】S651
  • 【被引频次】5
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