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基于小波包变换和Fisher判别的滚动轴承故障诊断

Fault Diagnosis of Rolling Element Bearing based on Wavelet Packet transform and Fisher Discriminat Analysis

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【作者】 李刚成杨正友

【Author】 Li Gangcheng1 Yang Zhengyou2 1,Department of information Engineering,Hunan College of Information,Wangcheng Hunan 410200,China 2,School of Electrical Engineering,Hunan University of Technology,Zhuzhou Hunan,412008,China

【机构】 湖南信息职业技术学院湖南工业大学电气工程学院

【摘要】 本文针对滚动轴承出现故障时产生的振动信号具有非平稳信号的特点,通过小波包变换提取故障信号的特征向量,采用Fisher判别分析对提取的特征向量进行故障分类。实验结果表明所提方法的有效性。

【Abstract】 In this paper,to deal with the non-stationary vibration signals generated by a fault in rolling bearing,the author present a method that extract some feature vectors from the fault signals by wavelet packet transform and apply Fisher Discriminant Analysis(FDA) to classify faults in rolling bearing.The experiments show that the effectiveness of the proposed approach..

  • 【文献出处】 中国科技信息 ,China Science and Technology Information , 编辑部邮箱 ,2009年12期
  • 【分类号】TH133.33
  • 【下载频次】133
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