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多区域变风量空调系统神经网络预测控制研究

Neural Network Model Predictive Control of Multi-zone VAV Air Conditioning System

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【作者】 王剑明张虹王建伟

【Author】 WANG Jian-ming1,ZHANG Hong1,WANG Jian-wei2(1.Process Control Laboratory,Harbin Institute of Technology,Weihai 264200,China;2.Dalian University of Technology,Dalian 116000,China)

【机构】 哈尔滨工业大学(威海)主楼309过程控制实验室大连理工大学

【摘要】 总风量控制法自提出后,由于末端动作频繁、通信量大、控制复杂而一直处于研究完善阶段。在分别对表冷器的PID控制系统和空调室的神经网络预测控制系统得出满意的动、静态性能的基础上,应用总风量控制法,对多区域变风量空调系统联动控制。在MATLAB环境下仿真表明系统达到了良好的控制效果。

【Abstract】 A total volume method for control of the multi-zone Variable Air Volume(VAV) air conditioning system was put forward.First,the dynamic models of the air cooler and 3 rooms were established.Then,a PID controller in the air cooler and Artificial Neural Network(ANN) predictive controller in the rooms was used to make a linkage control.Simulation results show that the system reaches good performance.The output value can track the fixed value commendably and the system has a good self adaptability and robustness.

  • 【文献出处】 系统仿真学报 ,Journal of System Simulation , 编辑部邮箱 ,2009年16期
  • 【分类号】TU831.3
  • 【被引频次】7
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