节点文献

一种新的自适应中文网页聚类算法

A New Self-Adaptive Clustering Algorithm of the Chinese Web Pages

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 谢志妮

【Author】 XIE Zhi-ni (School of Computer, Guangdong Youth Leaders College, Guangzhou 510507)

【机构】 广东青年干部学院计算机系

【摘要】 提出一种新的自适应中文网页的聚类算法,该算法无需用户指定聚类的个数,而能够自动地确定聚类的个数,从而避免用户使用过程中聚类个数难以准确指定的问题。实验效果表明,利用本文的算法,用户可以更加快速地从搜索引擎返回的检索结果中取得自己所要寻找的信息。

【Abstract】 Presents a new clustering algorithm for clustering Chinese Web pages. The clustering algorithm can automatically determine the number of cluster so that users can be releasing from embarrassment that they do not how to specify the cluster number. Experimental results show that the algorithm can greatly shorten the time for users to find what they want from search results delivered by search engines.

  • 【文献出处】 现代计算机(专业版) ,Modern Computer , 编辑部邮箱 ,2009年12期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【下载频次】81
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络