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基于竞争神经网络的宏观经济预警指标选取研究
【摘要】 文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法,并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析,将自组织竞争神经网络方法与传统的K-L信息量方法进行了对比。从实验结果来看,自组织竞争神经网络方法相对于K-L信息量方法,选取的指标更加全面,且抗震性与稳定性均有较大优势。
【关键词】 宏观经济预警指标体系；
自组织竞争神经网络；
K-L信息量方法；
【基金】 国家自然科学基金(70703021)
- 【文献出处】 现代管理科学 ,Modern Management Science , 编辑部邮箱 ,2009年01期
- 【分类号】TP183;F015
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