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基于KXEN的电信客户分群研究

Research on Telecom Customer Segmentation Based on KXEN

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【作者】 蔡秋茹柳益君罗烨叶飞跃

【Author】 CAI Qiuru,LIU Yijun,LUO Ye,YE Feiyue(Jiangsu Teachers University of Technology,Changzhou,213001,China)

【机构】 江苏技术师范学院

【摘要】 电信业是典型的数据密集行业,数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义。其中,客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性。在此以常州市电信企业为例,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出电信客户分群的解决方案。实践证明,利用KXEN软件不仅大量减少了建模时间,而且得到的解决方案是成功有效的。

【Abstract】 Data mining application is very vital for Telecom.Customer segmentation can analyze customer composition and promote serve quality.In this study,a resolution of customer segmentation for Changzhou Telecom in Jiangsu province is proposed based on the commercial automatic data mining tool KXEN.Results show that KXEN saves much modeling time and the resolution is efficient.

【基金】 常州市“831工程”资助项目(KYZ06002);江苏技术师范学院基金重点资助项目(KYY06036)
  • 【文献出处】 现代电子技术 ,Modern Electronics Technique , 编辑部邮箱 ,2009年20期
  • 【分类号】TP311.13
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