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基于内容与行为特征的反垃圾邮件系统

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【作者】 石义钱步仁

【机构】 中国石油大学机电学院

【摘要】 邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,但是单纯从内容过滤或者行为识别出发,不能有效的杜绝垃圾邮件的泛滥。本文提出了一种基于服务器端的垃圾邮件过滤系统,它通过对垃圾邮件内容和行为两方面进行特征提取,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为"属性"进行多重侦测。内容过滤方面采用可学习的Bayes算法,行为识别方面则提取垃圾邮件在发送过程中的特征进行有效的阻断。添加客户端自定义处理模块,从而避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险。

【关键词】 垃圾邮件邮件过滤贝叶斯行为识别
  • 【文献出处】 网络安全技术与应用 ,Network Security Technology & Application , 编辑部邮箱 ,2009年04期
  • 【分类号】TP393.098
  • 【被引频次】6
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