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机器人导航中势场局部最小的水流解决法

Water Flow Inspired Local Minimum Recovery in Mobile Robot Navigation

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【作者】 鲁新军陈焕文谢丽娟刘泽文

【Author】 LU Xin-jun CHEN Huan-wen XIE Li-juan LIU Ze-wen

【机构】 长沙理工大学计算机通信与工程学院湖南信息职业技术学院中南大学湘雅医学院第二附属医院神经科

【摘要】 机器人导航理论和技术是机器人技术和智能控制的一个重要研究领域,一般地可分为基于模型的环境已知的全局导航和基于传感器的环境未知的局部导航两种类型。对模型环境提出了一种新的基于虚拟水流的机器人导航算法,它整合了虚拟水流法和势场法用于机器人在已知环境中导航,并对现实的未知环境导航具有指导意义。利用虚拟水流法可以解决势场法中的局部最小的问题。仿真实验表明该算法能够克服势场法中的局部最小点问题。

【Abstract】 Theory and technology of mobile robot navigation is one of an important domain in robotics and automation. One is global navigation based on model that the environment of the robot is certain and another is local navigation based on sensor that the environment of the robot is uncertain. In this paper, propose a new navigation algorithm based on virtual water flow, which integrates virtual water-flow with a potential-field-based method to guide a mobile robot in a certain environment. The potential-field method coupled with virtual water-flow can also navigate a mobile robot in real time. Simulations and experiments show this algorithm possesses good performance, and can overcome the problem caused by local minimum.

【基金】 国家自然科学基金资助项目:智能体在部分可观测Markov条件下的激励学习研究(60075019)
  • 【文献出处】 微计算机信息 ,Microcomputer Information , 编辑部邮箱 ,2009年02期
  • 【分类号】TP242
  • 【被引频次】21
  • 【下载频次】208
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