节点文献

遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究

Fuzzy Cluster Validation for Remote Sensing Image Classification

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 钟燕飞张良培李平湘

【Author】 ZHONG Yanfei 1 ZHANG Liangpei1 LI Pingxiang1(1 State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)

【机构】 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

【摘要】 通过不同遥感影像对常用的模糊聚类有效性指数进行测试,检验这些指数能否适用于遥感影像分类。实验结果证明,Xie-Beni系列指数能够有效地获得遥感影像最优分类数,相对于其他模糊聚类有效性指数更适用于遥感影像分类。

【Abstract】 Fuzzy cluster validation plays a very important role in fuzzy clustering of remote sensing because it can find the optimal number of clusters without apriori assumptions on the number of clusters.This paper presents a review of fuzzy cluster validity indices and tests these indices whether they are suitable for remote sensing image classification using different remote sensing images.The results of our experiment illustrate that Xie-Beni index is more suitable for remote sensing image classification than other indices as it can effectively obtain the optimal number of clusters.

【基金】 国家重点基础研究发展规划资助项目(2009CB723905);国家863计划资助项目(2007AA12Z181,2009AA12Z114,2007AA12Z148);国家自然科学基金资助项目(40771139,40523005);国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2008048061058);模式识别国家重点实验室开放研究基金资助项目
  • 【文献出处】 武汉大学学报(信息科学版) ,Geomatics and Information Science of Wuhan University , 编辑部邮箱 ,2009年04期
  • 【分类号】P237
  • 【被引频次】21
  • 【下载频次】757
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络