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微粒群算法在软件测试数据生成中的应用

Application of the Particle Swarm Optimization in Software Test Data Generation

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【作者】 尉小环高慧敏李峰

【Author】 WEI Xiao-huan1,GAO Hui-min1,LI Feng2(1.School of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China;2.Zhejiang Geely Automobile Research Institute Co.,ltd,Zhejiang Linhai 317000,China)

【机构】 太原科技大学计算机科学与技术学院浙江吉利汽车研究院有限公司电子电器研究所

【摘要】 提出了用微粒群算法作为核心搜索算法来生成软件结构测试数据的方法和技术,讨论了参数的选择、评价函数的构造及插装问题的解决方案。实验结果表明,该算法在测试数据自动生成的效率与效果方面,优于遗传算法。与其他进化算法相比,微粒群算法还避免了二进制编码的麻烦,并且操作更加简单。

【Abstract】 This paper proposes a kind of structural test data automatic generation based on Particle Swarm Optimization(PSO).Then some main problems about the parameter selection,evaluation function construction and program instrumentation are discussed.The empirical results show that this algorithm is superior to the genetic algorithm in effect and efficiency.Compared with other evolution algorithms,Particle Swarm Optimization does not need to use binary coding and its operation is more easy and simple.

【基金】 山西省自然科学基金(20041048)
  • 【文献出处】 太原科技大学学报 ,Journal of Taiyuan University of Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2009年04期
  • 【分类号】TP311.52
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】101
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