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基于小波神经网络的船舶航迹盲区补偿方法  
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【英文篇名】 A Compensation Method for Blind Area of Ships Track with Wavelet Network
【下载频次】 ★★☆
【作者】 王贵恩; 孙永林; 吴晶;
【英文作者】 WANG Gui-en; SUN Yong-lin; WU Jing (Gungdong Communication Polytechnic; Guangzhou Guangdong 510800; China);
【作者单位】 广东交通职业技术学院;
【文献出处】 通信技术 , Communications Technology, 编辑部邮箱 2009年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 航迹盲区; 补偿方法; 小波神经网络; 内河船舶;
【英文关键词】 blind area of track; compensation; wavelet neural network; ships in inland rivers;
【摘要】 本文利用小波神经网络实现内河船舶GPS/GPRS导航跟踪航迹的盲区补偿。本算法采用神经网络的并行处理方法,结合小波权值分解,实现高精度的在线航迹盲区补偿。仿真和实际测试结果显示,采用本算法进行航迹盲区补偿,目标的运动轨迹是连续的,在线航迹盲区补偿精度高,实时测误跟踪准确。
【英文摘要】 A compensation method with wavelet neural network is applied for blind area of ships track by the GPS/GPRS navigation system. This method employs parallel process with neural network and combines exponent analysis of wavelet to predict ships track on line precisely. The simulation and test results indicate that the system possesses a continuous target track, could precisely precise predict the blind spot on line, and is accurate in real-time detection.
【基金】 广东省交通厅科技项目(编号:2005-12)
【更新日期】 2009-02-27
【分类号】 U666.1
【正文快照】 0引言在基于GPS/GPRS的内河船舶监督预警通信系统中,部分地域的GPS定位或移动通信网络存在跟踪盲区,对航迹进行盲区补偿是船舶监控的关键之一。由于系统模型不完全适合移动目标的实际状态,采用现有的预测方法不能较好地解决移动目标和静止目标兼顾的问题,且实时性差,运算量较大

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