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基于混合神经网络的铁路材料消耗的预测方法研究

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【作者】 陈世君林自葵刘志高

【机构】 北京交通大学经济管理学院

【摘要】 为精确地预测铁路材料的消耗,采用了混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确了材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上,确定了混合神经网络的结构,最终建立了一个用于材料消耗预测的混合神经网络模型。

  • 【文献出处】 铁道建筑技术 ,Railway Construction Technology , 编辑部邮箱 ,2009年S2期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】71
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