【摘要】 BP神经网络具有结构简单,技术成熟的优点,在很多领域都有广泛的应用。然而它的两个突出问题一一收敛速度慢、易陷入局部极小点,制约了它的应用。本文总结了一些针对此问题的BP网络参数改进方法,包括主要通过改进学习率的方法来改善收敛速度;从选择合适的初始权值,调整网络权值修改量η和动量项α,以及改变网络结构、增加训练数据三个方面来克服局部极小点问题,这些方法对改善网络性能起到了一定的作用。更多还原