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人工神经网络在节水灌溉应用中的研究进展
【摘要】 人工神经网络具有逼近任何非线性的特性,具有很强的自适应、自学习、联想记忆、高度容错和并行处理能力。在介绍人工神经网络模型特点和结构的基础上,重点介绍了人工神经网络在节水灌溉领域中的研究现状,指出了其在理论和应用中存在的问题。
【基金】 山西省科技攻关项目资助(051115);山西省科技攻关项目资助(2007031069)
- 【文献出处】 山西水利 ,Shanxi Water Resources , 编辑部邮箱 ,2009年01期
- 【分类号】S274
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