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人类胚胎期小脑组织基因表达的小波多尺度分析

Multiscale Analysis of Human Embryo Cerebellar Gene Expression Data

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【Author】 LUO Wan-chun1,2, YI Dong2, CHEN Jun2, XIONG Jian3 ZHANG Yan-qi2, WU Ya-zhou2(1. Department of Mathematics, Third Military Medical University, Chongqing 400038, China) (2. Department of Medical Statistics, Third Military Medical University, Chongqing 400038, China) (3. The 8th People′s Hospital of Chongqing, Chongqing 400015, China)

【机构】第三军医大学数学教研室；第三军医大学卫生统计学教研室；重庆市第八人民医院；

【摘要】对人类胚胎期小脑组织基因基于时空的表达强度进行小波多尺度5层分解与重构,在常用小波函数中,db2的去噪效果最好,可以用于小脑组织基因表达强度的去噪处理.更多还原

【Abstract】 After human embryo cerebellar gene expression data based on space time were decomposed and restructured by multiscale analysis in five layers, it shows that db2 is the best one of the usual wavelet functions and can be used to denoise human cerebellar gene expression data.更多还原

【关键词】基因表达；小波；多尺度分析；
【Key words】 gene expression； wavelet； multiscale analysis；

【基金】国家自然科学基金(30872184);第三军医大学科研创新基金(2007XG20)

【文献出处】数学的实践与认识 ,Mathematics in Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2009年10期

【分类号】Q987
【被引频次】1
【下载频次】36

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