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数据挖掘在入侵检测技术中的应用研究

Research on the application of data mining in intrusion detection

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【作者】 邓文新李晓晔孙振龙宋广军薛仁政

【Author】 DENG Wen-xin1,LI Xiao-ye1,SUN Zhen-long2,SONG Guang-jun3,XUE Ren-zheng2(1.Computer Center,Qiqihar University,Heillongjiang Qiqihar 161006,China;2.Graduate School,Qiqihar University,Heillongjiang Qiqihar 161006,China;3.College of Computer and Control Engineering,Qiqihar University,Heillongjiang Qiqihar 161006,China)

【机构】 齐齐哈尔大学计算中心齐齐哈尔大学研究生处齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院

【摘要】 针对入侵检测系统的特点,分析了数据挖掘在入侵检测技术中应用的研究现状,并利用数据挖掘技术在处理海量警报数据方面的优势,提出了一个入侵警报分析系统模型,通过对入侵检测系统产生的警报进行分析,减少了警报数量,提高了系统的检测效率和实用性。

【Abstract】 In view of the intrusion detection system(IDS)’s characteristic,it analyzed the current research situation of the data mining(DM) application in intrusion detection(ID),and making use of superiority of DM in disposing massive alerts data,designed a model of intrusion alerts analysis system.It reduces the number of alerts,raises the detection efficiency and practicability by analyzing intrusion alerts.

【关键词】 入侵检测数据挖掘入侵警报
【Key words】 intrusion detectiondata miningintrusion alerts
【基金】 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531419)
  • 【文献出处】 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) ,Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2009年04期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】1
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