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基于判定树的项目R&D中的数据挖掘质量测评研究

Study on the Quality Evaluation of the Data Mining in the Project R&D Based on Decision Tree

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【摘要】 项目R&D活动中涉及大量的信息管理和知识管理,而数据挖掘是信息管理和知识管理的基础,因此,数据挖掘的质量关系到项目R&D活动中信息管理的水平和知识管理的绩效,也关系到项目R&D活动的成败。基于此,首先论述了项目R&D活动中数据挖掘的涵义及其质量问题,接着提出了项目R&D活动中数据挖掘质量的测评指标,并构建了评价指标体系框架,最后运用判定树归纳算法对若干项目R&D活动中数据挖掘质量进行了实证评价和分析,以便为项目R&D活动提高数据挖掘质量的测评提供借鉴和方法论指导。

【基金】 山东省统计科研重点课题“基于问卷调查的统计数据质量的测评与控制研究”(编号:KT0832);青岛市软科学课题”青岛市企业高新技术创新项目R&D绩效评价研究(07R-22)资助项目
  • 【文献出处】 情报杂志 ,Journal of Intelligence , 编辑部邮箱 ,2009年05期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】120
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