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欠定盲分离中源的个数估计和分离算法
【摘要】 在盲分离问题中,独立元分析一直是一个主要的研究方向,但是该方法不能直接推广到欠定混叠情形.考虑到大量的客观信号具有稀疏特性,稀疏元分析方法引起了人们的广泛关注,其中典型的是"二步法",即先计算混叠矩阵,再分离所有源信号,该方法能够较好地实现欠定混叠情况下的盲分离.在计算混叠矩阵时,通常利用K-均值聚类等,这类方法的成功依赖于聚类数目也即信号源个数的先验知识,而在盲分离问题中,如何估计信号源个数一直是一个很棘手的问题.文中采用模糊聚类方法来确定信号源的个数,同时计算出欠定混叠矩阵,进而利用最短路径法来恢复源信号.该方法进一步完善了"二步法",仿真显示了文中算法的有效性与鲁棒性.
【基金】 国家自然科学基金重点项目(批准号:U0635001);国家自然科学基金(批准号:60674033,60774094);广东省自然科学基金(批准号:05006508)资助项目
- 【文献出处】 中国科学（F辑:信息科学） ,Science in China(Series F:Information Sciences) , 编辑部邮箱 ,2009年03期
- 【分类号】TN911.7
- 【被引频次】14
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