节点文献

基于粗糙集的边界分类算法

Bound Region Classification Method Based on Rough Sets

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 赵连胜施纪华行飞

【Author】 ZHAO Lian-sheng1,SHI Ji-hua1,XING Fei2(1.School of Computer Science and Technology,Baotou Teachers College,Inner Mongolia Science and Technology University,Baotou 014030,China;2.School of Mathematical Sciences,Inner Mongolia University,Hohhot 010021,China)

【机构】 内蒙古科技大学包头师范学院信息科学与技术学院内蒙古大学数学科学学院

【摘要】 粗糙集作为数据挖掘工具,主要通过分类数据得到预测型知识,但分类规则过于严格,使得在挖掘带噪音的数据时,挖掘结果可能会损失一些有价值的规则.提出一种带不确定因子的信息系统及相应的分类方法,改进了传统粗糙集的分类方法.

【Abstract】 Rough sets theory is a new mathematical approach to data mining,which is mainly used for association rule by classification.But its object classification is strict excessively and too sensitive on noise.The result may lose some worthy rules.An information system UIS with uncertain factors and a corresponding classification method are presented to improve the classification method based on the traditional rough sets.

【关键词】 粗糙集UIS分类
【Key words】 rough setUISclassification
【基金】 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJ09152)
  • 【文献出处】 内蒙古大学学报(自然科学版) ,Journal of Inner Mongolia University , 编辑部邮箱 ,2009年06期
  • 【分类号】TP18
  • 【下载频次】82
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络