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基于数学形态学的镰刀菌显微图像边缘检测

Mathematical Morphology Based on Fusarium Microscopic Image Edge Detection

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【作者】 李丽路小英赵红梅陶佳赵艳

【Author】 Li Li,Lu Xiaoying,Zhao Hongmei,Tao Jia,Zhao Yan(Agricultural University of Hebei,Baoding 071001,China)

【机构】 河北农业大学

【摘要】 用计算机进行图像分割是图像识别和图像分析的基础。为此,根据镰刀菌显微图像的独特特性,在分析综合传统的图像增强和图像分割算法的基础上,将直方图变换与数学形态学相结合,提出了基于形态学的镰刀菌显微图像边缘检测方法,并通过实验证明,该方法能够有效抑制显微图像的噪声、提高检测精度和保护边缘细节。

【Abstract】 According to the unique characteristics of fusarium micro-image,the edge detection by combining histogram equalization with mathematical morphology is presented while analyzing the classical image enhancement and segmentation algorithm for image pre-processing.It is demonstrated that the edge detection presented in the paper can effectively reduce the noise and improve correct degree and can also finely protect the edges of objects images.

【基金】 河北省教育厅资助项目(2006433)
  • 【文献出处】 农机化研究 ,Journal of Agricultural Mechanization Research , 编辑部邮箱 ,2009年05期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】92
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